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Evidently Al 是一个开源的机器学习模型监测和测试平台，它可以帮助您分析和改进您的模型性能。它可以让您轻松地创建交互式的可视化报告，展示您的模型在验证和预测期间的表现，以及数据漂移的情况。您可以使用 Evidently 这个开源 Python 库来生成 Evidently Al 大模型所需的 JSON 配置文件，然后在 Evidently Al 大模型的网站上上传和查看您的报告。

Google Gemini是由谷歌推出的一款人工智能多模态大模型，于2023年12月6日发布。这个模型具有强大的功能，能够同时识别文本、图像、音频、视频和代码五种类型的信息。它还能理解并生成主流编程语言的高质量代码，如Python、Java、C++，并且进行了全面的安全性评估。这个模型标志着人工智能领域的一个重大突破，因为它不仅能够处理文本信息，还能理解图像、音频、视频和代码等多种类型的数据。Gemini模型分为三种规模：Ultra、Pro和Nano，适用于从大型数据中心到移动设备的各种场景。

Animate Anyone是一种基于扩散模型打造的可控视频生成框架，通过图文就能制作高质量人类跳舞视频。用户只需上传一张人像，以及一段提示词，就能生成对应的视频，而且改变提示词，生成的人物的背景和身上的衣服也会跟着变化。简单来说就是，一张图、一句话就能让任何人或角色在任何场景里跳舞。

书生·浦语 InternLM 是由商汤科技与上海AI实验室联合香港中文大学和复旦大学共同开发的新一代大型语言模型。它是在过万亿token数据上训练的多语千亿参数基座模型，具有较高的知识水平，尤其在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀。它能够处理超长的文本，支持多种语言，并且在多个领域，如阅读理解、推理任务等，表现出色。InternLM 的设计理念是提高语料质量和信息密度，从而提升模型的语言建模能力。

云雀大模型是字节跳动公司开发的一款大规模预训练语言模型。该模型采用 Transformer 架构，它能够处理多种自然语言处理任务，如聊天、绘画、写作和学习。云雀大模型利用了大量的数据进行训练，包括文本、图像、视频和音频等，以学习丰富的语言知识和语境信息。此外，它还具有视频内容理解能力，能够识别视频中的对象、场景和情感等关键要素，为多模态任务提供支持。

具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型，基于其通用的表示能力与推理能力，能够进行多轮交互，打造更便捷流畅的用户体验。